К нам обратилась строительная компания из Калифорнии, работающая в сегменте ремонта и строительства высокого класса.
Проект заходил в digital практически с нуля: до этого системной рекламы не было, клиент скептически относился к онлайн-продвижению и пришёл по рекомендации.
Интересный факт: до начала работы с нами заявки приходили с рекламы, напечатанной на брендированном автобусе компании, который до сих пор отображается на Google Maps.
Мы разработали сайт , подготовили инфраструктуру и запустили Google Ads в одном из самых дорогих и конкурентных регионов США – Сакраменто, Калифорния.
Задача
Клиент: строительная компания (под NDA)
GEO: Sacramento, CA + близлежащие города (Antelope, Folsom, Roseville, Florin)
Язык: English
Ниша: high-end construction & remodeling
Услуги:
- Ремонт высокого класса
- Ремонт кухонь и ванных комнат
- ADU (дополнительные жилые помещения)
- Новостройка
Средний чек: $100 000+
Формат трафика: Google Ads (Search + Performance Max)
Период работы:
- сайт сдан – 21 мая 2025
- реклама – с 6 июня по 5 сентября 2025
Основная цель: получать качественные лиды, которые реально конвертируются в заказы (ориентир ~10% лид → контракт).
Особенности проекта:
- У клиента нет отдела продаж — все заявки обрабатывает собственник
- Прямая коммуникация — часть УТП
- Клиент далёк от рекламы, важно было объяснять решения максимально прикладно
Что было на старте:
До запуска рекламы:
- Google Ads ранее не использовался
- Не было понимания, какие запросы приводят high-ticket клиентов
- Отсутствовала статистика для обучения алгоритмов
- Высокие ожидания от дорогого GEO и большого среднего чека
После запуска первого месяца:
- Лидов было много
- Качество низкое
- Большинство заявок:
- с маленькими бюджетами
- на мелкие и срочные ремонты
- не соответствовали профилю клиента
Ключевой инсайт: проблема не в количестве трафика, а в качестве и сегментации аудитории.
Стратегия проекта
Проект запускался в одном из самых дорогих и конкурентных регионов США — Сакраменто — практически с нуля в digital. До старта не было ни истории Google Ads, ни данных для обучения алгоритмов, ни понимания, какие запросы реально приводят клиентов с бюджетами от $100 000. При этом все заявки обрабатывал собственник, поэтому качество лида было важнее объёма.
После первого месяца стало ясно, что проблема не в количестве обращений: лиды были, но большинство из них не соответствовали high-ticket профилю. Это показало, что масштабирование без фильтрации в такой нише приводит к потере бюджета и времени.
Стратегия была перестроена вокруг сегментации спроса. Мы разделили бытовые и high-end запросы, полностью убрали «дешёвые» и срочные формулировки, переписали объявления с акцентом на лицензии, опыт и крупные проекты, а также сузили географию до районов с более высокой платёжеспособностью.
Performance Max использовалась как вспомогательный инструмент для обучения алгоритма и тестирования аудиторий, а основной фокус был сделан на Search с высоким коммерческим intent. В процессе стало очевидно, что аудитория 35+ даёт более крупные и релевантные проекты — этот инсайт лёг в основу дальнейшей оптимизации.
В финале мы сознательно отказались от всего, что оптимизировалось «на объём», и оставили только связки с контролируемой стоимостью лида и реальными диалогами с клиентами. В результате реклама перестала приводить случайные заявки и стала стабильным источником high-ticket спроса с прогнозируемой экономикой.
Ход работы:
Этап 1. Аналитика
- Проанализировали поисковые запросы и реальные формулировки лидов
- Разделили intent:
- мелкий ремонт / handyman
- high-ticket реконструкция и строительство
- Оценили влияние географии и демографии
- Зафиксировали, какие кампании дают объём, а какие — смысл
Этап 2. Стратегия
Заложили двухуровневую модель воронки:
- Верх воронки: Performance Max (охват + обучение алгоритма)
- Низ воронки: брендовый и high-intent Search
Основной фокус – не масштаб, а фильтрация.
Этап 3. Внедрение и оптимизация
Поисковые кампании:
- Переписали ключи под high-ticket intent
- Убрали широкие и «бытовые» формулировки
- Усилили тексты объявлений:
- лицензия
- опыт
- гарантия
- работа с крупными проектами
- Добавили жёсткие минус-слова: cheap, handyman, rent, fast, urgent, small job
Геотаргетинг:
- Ушли от радиуса 30 миль
- Перешли на ручной выбор городов
- Исключили районы с низким средним доходом
- Оставили только presence, убрав «interest in location»
Performance Max:
- Использовали не как основной источник
- Протестировали две аудитории:
- до 35 лет
- 35+
Результат: аудитория 35+ показала:
- более крупные проекты
- интерес к полной реконструкции
- меньше «дешевых» запросов
Этап 4. Масштабирование (точечное)
- Сузили GEO до районов с дорогой недвижимостью
- Отключили всё, что оптимизируется «на объём»
- Оставили кампании, которые дают:
- адекватный CPL
- релевантные диалоги с клиентом
Параллельно:
- Вели соцсети (FB + Instagram)
- Публиковали посты и отзывы
- Заранее доработали Google Maps (апрель 2025)
Результаты
До оптимизации:
- Конверсии: 62
- Стоимость лида: $47.66
После оптимизации:
- Конверсии: 88
- Стоимость лида: $25.72
Как видно из статистики первого месяца — объем конверсий был, но стоимость и качество оставляли вопросы.
На скриншотах второго периода видно, как после сужения географии и корректировки ключей выросло количество конверсий при снижении стоимости.
Общая динамика аккаунта:
Разрез по кампаниям и группам объявлений подтверждает: лучшие результаты дали Search и PMax с аудиторией 35+.
Группы объявлений:
Июнь-июль 2025
Июль-август 2025
Performance Max:
Июнь-июль 2025
Июль-август 2025
Результаты рекламы по ключевым словам:
Итого:
- CPL снижен на 46%
- Количество заявок выросло на 41%
- Качество лидов улучшилось — заявки стали соответствовать high-ticket профилю.
Вывод
В high-ticket нишах дорогой трафик не про количество кликов — он про точность.
Главная ошибка, которую мы видим снова и снова, — попытка масштабироваться до того, как выстроена фильтрация.
Этот кейс показал простую вещь: рост начинается не с бюджета, а с отбора. Когда реклама настроена на правильный спрос, она перестаёт приводить случайных людей и начинает приводить клиентов, готовых обсуждать проекты, бюджеты и сроки. Стоимость лида становится управляемой, а время собственника уходит не на отсеивание заявок, а на работу с реальными заказчиками.
Ключевые показатели
- Общее количество лидов: 88
- Средняя стоимость лида (CPL): $25.72
- Снижение CPL: −46% по сравнению с первым периодом
- Рост количества заявок: +41%
- Общие затраты на рекламу (оценка): $5 218
- Средний чек проекта: $100 000+
- Потенциальный оборот: $800 000 – $1 000 000+
Мы выстроили фундамент, при котором:
- реклама приводит подходящих клиентов,
- стоимость лида контролируема,
- клиент тратит время только на релевантные диалоги.
Хотите понять, как это может работать у вас? Запишитесь на консультацию, если хотите, чтобы реклама приводила не «лиды», а клиентов, с которыми бизнесу действительно выгодно работать.