О клиенте
К нам в компанию обратились владельцы таксопарка с 20-ю автомобилями в распоряжении.
Водители клиента выбирали себе борт на смену и начинали рабочий день. В рабочее время менеджер мог отправить машину на техобслуживание. В конце смены водителю нужно сдать борт следующему на смене.
Задачи клиента:
Клиенту нужно было решение для того чтобы быстро оформлять и включать в работу новых водителей и контролировать:
Также:
Разработка решения
После двух или трех сетов обсуждений мы пришли к выводу, что включать всех водителей в СRM-систему как сотрудников не имеет смысла.
Ведь по сути, водители таксопарка являются подрядчиками, которым надо выбрать и получить машину, фиксировать то, какую смену они хотят взять (12 или 24 часа), подтвердить время ее начала и окончания.
Чтобы автоматизировать все эти моменты, мы разработали телеграм-бота. Это самое удобное решение как для водителей, так и для менеджеров.
Чтобы менеджер мог фиксировать и контролировать нужные параметры, мы выстроили его работу в СRM-системе Битрикс24. Для этого был настроен обмен данными между телеграм-ботом и CRM-системой.
Начало работы с водителем
ПРабота с каждым водителем таксопарка начинается с заключения рабочего договора. Мы создали шаблоны всех договоров и документов, которые использует клиент в Битрикс24.
Когда менеджеру нужно заключить новый договор, он заполняет кастомные поля в шаблоне и готовый документ подтягивается в карточку водителя.
В момент заключения договора для каждого водителя формируется логин Телеграма (он автоматически подтянется в карточку). Только с помощью этого логина водитель может подключиться к боту.
Как работает бот?
При регистрации водитель указывает номер борта на текущую смену. Далее он выбирает тип смены — 12 или 24 часа
Контроль техобслуживания
Чтобы отправить водителя на техобслуживание, менеджер запускает бизнес-процесс в Битрикс24, где указывает нужное временное окно и адрес. Дальше водитель получит соответствующее сообщение в Телеграм:
Важно отметить!
Кроме контроля времени, система также делала следующее:
Подведем итоги
В целом, клиент получил хорошую масштабируемою систему работы: