650 заявок за 3 месяца: запуск Google Ads для детских курсов в США. ROMI 423%.

К нам обратился клиент - сеть обучающих курсов для детей, работающая в нескольких районах Вашингтона и выходящая в новый город - Лос-Анджелес.

Средний рейтинг локаций по Google My Business – 4,9 / 5, сильный офлайн-продукт и выстроенный отдел продаж.

До начала работы с нами клиент не использовал системную платную рекламу: основной трафик поступал за счёт органики и продвижения постов в Facebook, что не позволяло масштабироваться в новом городе и стабильно заполнять группы.

Задача: получить управляемый, прогнозируемый поток заявок через Google Ads и протестировать масштабируемую модель привлечения клиентов.

Клиент: сеть обучающих курсов для детей

– основной рынок Вашингтон

– новый рынок Лос-Анджелес

Формат трафика: Google Ads (поисковая, КМС, Performance Max)

Модель работы: лидогенерация → отдел продаж клиента

Стратегия для Лос-Анджелеса строилась как запуск performance-канала с нуля в новом рынке, а не как масштабирование уже работающей рекламы. Органика и продвижение постов в Facebook не позволяли прогнозируемо заполнять группы и быстро тестировать спрос в конкретных районах Лос-Анджелеса.

Мы изначально заложили стратегию, ориентированную на объём и качество данных, а не на быстрые «красивые» показатели. Ключевая задача на старте заключалась в том, чтобы получить достаточное количество заявок для анализа конверсии, поведения пользователей и реальной стоимости лида в новом городе. Поэтому Google Ads рассматривался как основной инструмент захвата уже сформированного спроса, где родители активно ищут детские курсы рядом с домом.

В основе стратегии лежала жёсткая локальная сегментация. Кампании были разделены по локациям и районам, с приоритетом на поисковую рекламу и локальный таргетинг в радиусе до 2 км от школ. Это позволило не распылять бюджет и сразу работать с наиболее релевантной аудиторией. Поисковые кампании стали ядром стратегии, так как именно они давали наиболее качественные и «тёплые» заявки. Контекстно-медийная реклама и Performance Max использовались как поддерживающие инструменты для догрева аудитории, возврата пользователей и масштабирования стабильных связок.

Отдельный акцент был сделан на аналитике и контроле качества трафика. Мы полностью перестроили систему отслеживания конверсий, подключили инструменты анализа поведения пользователей и получили прозрачную картину по всей воронке: от клика до заявки и передачи лида в отдел продаж.

Это позволило оптимизировать кампании не по формальным показателям, а по фактической ценности трафика. В процессе оптимизации проводилась регулярная чистка поисковых запросов, расширялась система негативных ключей под каждую локацию и перераспределялись бюджеты в пользу наиболее конверсионных сегментов.

Фактически в Лос-Анджелесе была выстроена масштабируемая модель привлечения клиентов через Google Ads: с прозрачной аналитикой, понятной экономикой и чётким пониманием наиболее ценных сегментов аудитории. Это позволило клиенту не просто заполнить новые локации, а заложить фундамент для дальнейшего роста и системного масштабирования в новых районах и городах.

На момент старта проекта:

Фактически запуск Google Ads начинался с нуля.

На старте мы заложили несколько ключевых гипотез:

Это дало стабильный поток заявок с контролируемой стоимостью привлечения. Рост показателей был поступательным, без резких провалов, что видно по графикам на скринах.

По отдельным поисковым и КМС-кампаниям:

Локальная сегментация кампаний по районам Лос-Анджелеса позволила увеличить конверсию за счёт точного попадания в географию спроса и исключения нерелевантных показов. Performance Max при корректной оптимизации показал стабильные результаты и стал дополнительным масштабируемым источником заявок без резкого роста стоимости привлечения. Глобальная перенастройка рекламных кампаний и целей позволила выйти на контролируемую экономику: при расходе $23,1 тыс. реклама принесла 302 платящих клиента и $120 800 выручки, обеспечив ROMI около 423%.

По результатам тестов:

Глобальная перенастройка кампаний на новые цели:

Продолжаем работу с клиентом и фокусируемся на дальнейшем снижении стоимости привлечения клиента за счёт оптимизации качества трафика.