ppc кейсы

Кейс Google Ads для недвижимости на Кипре: 253 лида с ROI 7553% для застройщика

К нам обратился застройщик, у которого уже есть несколько почти полностью распроданных объектов и ещё 3 проекта на финальной стадии строительства. Это не массовый девелопер. Проект изначально строился под людей, которые переезжают жить, а не инвестируют ради доходности. Клиент обратился к нам после неудачного опыта с предыдущим подрядчиком.
Что отличает застройщика:
  • локации с полной инфраструктурой для жизни;
  • продуманная архитектура апартаментов;
  • 2 паркоместа при покупке 3-комнатной квартиры;
  • собственный художник, оформляющий фасады домов;
  • партнёры по обустройству квартиры под ключ – клиент получает готовое жильё, куда можно сразу заехать.
Это накладывало прямые требования к рекламе: важно не количество заявок, а качество и готовность к покупке.

Задача

Клиент: застройщик
Источники трафика: Google Search + Performance Max, YouTube Lead Generation
Ниша: элитная жилая недвижимость
GEO: Южный Кипр (Лимассол) + страны Европы
Средняя стоимость объекта: от €350 000 -1 500 000
Тип клиентов: 98% покупка для жизни, не под аренду
Цели проекта:
  • увеличить количество тёплых и горячих лидов;
  • снизить стоимость реального лида;
  • выстроить управляемую систему привлечения заявок;
  • получить прозрачную аналитику по всем источникам трафика.

С какими сложностями столкнулись на старте

Перед запуском проекта мы зафиксировали ряд ограничений:
  • рекламный аккаунт был заблокирован и требовал разблокировки;
  • премиальный сегмент → узкая аудитория;
  • старт рекламы пришёлся на сезон отпусков;
  • отсутствовала корректно выстроенная аналитика;
  • высокая цена входа (объекты от €600 000).
Классическое масштабирование «на объём» здесь заведомо не работало.

Стратегия проекта ArtSquare

Стратегия проекта строилась с учётом специфики рынка элитной недвижимости: высокий средний чек, ограниченная аудитория и длинный цикл принятия решения. В таких условиях ключевой задачей было не увеличение объёма трафика, а контроль качества спроса и фильтрация нерелевантных пользователей ещё на уровне рекламы.
Основным фактором стала модель потребления: 98% клиентов ArtSquare покупают недвижимость для жизни, а не для инвестиций. Поэтому в коммуникации полностью исключили инвест-логику и фокусировались на удобстве локации, инфраструктуре, архитектуре апартаментов и готовности жилья к заселению. Это позволило отсечь инвесторов и привлечь аудиторию, готовую рассматривать покупку как переезд или долгосрочное проживание.
Воронка была выстроена в два уровня. Верхний уровень формировал интерес и собирал сигналы качества аудитории через YouTube Lead Generation, контекстно-медийные кампании и Performance Max. Нижний уровень был направлен на захват сформированного спроса и включал Google Search с коммерческим intent, брендовые кампании и рекламу на конкурентов. Основной объём тёплых и горячих лидов приходился именно на нижний уровень воронки.
Отдельное внимание было уделено гиперсегментации. Трафик распределялся по платёжеспособным странам Европы, сегментировался по намерению и степени готовности к покупке. Сегменты с низким качеством заявок отключались, что позволило удерживать стоимость реального лида в рамках KPI и не размывать бюджет.
Креативы использовались как инструмент фильтрации спроса. Были протестированы 3D-рендеры, видео с озвучкой и без, баннеры и видео с живым человеком по сценариям. Наиболее качественные заявки показали видео с живым человеком — они повышали доверие и снижали долю случайных обращений.
Performance Max применялась как инструмент масштабирования проверенных связок, а не как основной источник трафика. Кампании запускались только после первичной фильтрации аудитории и использовались для расширения охвата внутри релевантных сегментов.
Работа с географией строилась по принципу точечного охвата: тестировались страны Европы, отключались регионы с низким качеством заявок, оставались только GEO с реальным спросом на покупку жилья для жизни.
Стратегия была выстроена вокруг качества входящих заявок, а не количества кликов, что позволило получать управляемый поток тёплых и горячих лидов с прогнозируемой экономикой.

Ход работы

Этап 1. Аудит и подготовка

  • провели глубокий аудит рекламного аккаунта;
  • зафиксировали слабые места предыдущих запусков;
  • составили план улучшений;
  • собрали релевантную семантику под премиум-запросы;
  • подготовили ТЗ и сценарии для новых креативов.

Этап 2. Креативы и гипотезы

Протестировали несколько форматов:
  • видео с живым человеком по сценариям;
  • 3D-рендеры объектов;
  • видео с озвучкой и без;
  • статические баннеры;
  • разные посадочные страницы (прямая заявка / переход в соцсети).

Этап 3. Аудитории и GEO

  • протестировали разные сегменты аудитории;
  • запустили трафик на платёжеспособные страны Европы;
  • подключили брендовые кампании;
  • настроили рекламу на конкурентов;
  • внедрили корректное отслеживание заявок со всех источников.

Ключевые инсайты

По ходу оптимизации стало очевидно:
  • видео с живым человеком показали лучший отклик и качество заявок;
  • самый конверсионный источник — Google Search;
  • Performance Max отлично отработал как инструмент масштабирования уже отфильтрованного спроса;
  • гиперсегментация дала лучший результат, чем расширение охвата.

Результаты

Период работы: тестовый цикл с последующей оптимизацией
Период: 1 сентября – 30 ноября 2025
  • Затраченный бюджет: €19 600
  • Клики: 42 800
  • Конверсии: 406
  • Конверсия (CR): 13,67%
  • Средняя стоимость конверсии: ~€48
Качество лидов:
  • 253 реальных лида
  • Стоимость реального лида: ~€77
  • 61 тёплый лид
  • 5 горячих лидов
  • 3 объекта купили на сумму ~€1 500 000
  • ROI 7553%

Эффективность аудиторий

Скрин показывает распределение кликов по сегментам аудитории:
  • Основной объём трафика пришёлся на расширенные и системные аудитории Google, которые использовались для масштабирования после первичной фильтрации.
  • Узкие сегменты и ремаркетинг давали меньший объём, но использовались точечно для удержания качества и доработки спроса.

Геотаргетинг и работа с локациями

На скрине отображена настройка географии показов с ручным выбором регионов Кипра. Таргетинг выстроен не по радиусу, а по конкретным городам и районам с высокой платёжеспособностью.
Такой подход позволил исключить нерелевантные зоны и сфокусировать бюджет на локациях с реальным спросом на покупку недвижимости для жизни.

Вывод

Этот кейс подтвердил ключевой принцип работы с премиальной недвижимостью: в дорогом сегменте рост начинается не с увеличения бюджета, а с точного отбора спроса. Вместо стратегии «больше трафика» мы выстроили систему фильтрации, в которой каждый элемент рекламы работает на качество, а не на объём.
За период с 1 сентября по 30 ноября 2025 года при бюджете €19 600 реклама привела 406 конверсий и 253 подтверждённых лида. Стоимость реального лида составила ~€77, что почти в 2,3 раза ниже KPI-порога (€175) для данного сегмента. Из общего объёма заявок 61 лид оказался тёплым и 5 – горячими, готовыми к предметному диалогу о покупке недвижимости стоимостью от €600 000. В итоге купили 3 объекта на сумму ~€1 500 000.
Результат был достигнут за счёт:
  • жёсткой фильтрации спроса ещё на уровне рекламы;
  • фокуса на триггерах покупки для жизни, а не инвестиций;
  • использования креативов, повышающих доверие и отсекающих случайные обращения;
  • аналитики, в которой оцениваются не клики, а реальные диалоги и качество заявок.
В итоге реклама перестала приводить случайных пользователей и стала управляемым инструментом генерации тёплых и горячих лидов с прогнозируемой экономикой и понятным качеством.
Хотите такой же результат? Если вы работаете в премиальной недвижимости или другом high-ticket сегменте и хотите, чтобы реклама приводила клиентов, а не просто заявки, мы готовы разобрать ваш проект, оценить потенциал и показать точки роста. Запишитесь на консультацию – обсудим, как выстроить лидогенерацию, которая масштабируется без потери качества.
Google Ads В2С