К нам обратилась действующая школа психологии с уже выстроенной инфраструктурой продаж. Проект находился не на этапе запуска, а в фазе роста: воронки работали, автопродажи были налажены, основные источники трафика давали стабильный поток клиентов.
Запрос клиента был конкретным и прикладным – найти дополнительный канал масштабирования, который позволит увеличить объём входящего трафика без разрушения существующей экономики.
В качестве такого канала рассматривался YouTube.
Задача
Клиент: онлайн-школа психологии
GEO: международная аудитория
Язык: русский
Ниша: онлайн-образование в психологии
Направления обучения:
- профессиональное обучение для специалистов (психологи, консультанты)
- курсы для широкой аудитории (обучение «для себя»)
Формат продукта:
– автоматические воронки
– онлайн-курсы разного уровня
– обучение с дальнейшей монетизацией
Формат трафика: YouTube Ads
Период работы: 12 месяцев
Основная цель:
– масштабировать существующую систему продаж
– подключить YouTube как стабильный источник нового трафика
– сохранить текущую окупаемость при росте объёма
Особенности проекта
- Школа уже была операционно зрелой
- Все ключевые воронки были выстроены и протестированы
- Продажи не зависели от одного канала трафика
- Клиент чётко понимал свои аудитории и сегменты
- Ключевой риск — нарушить баланс работающей системы при масштабировании
Что было на старте
До запуска YouTube Ads:
- Уже работали автоворонки
- Использовались другие платные и органические источники трафика
- ключевые аудитории
- поведенческие паттерны пользователей
- точки входа и выхода воронок
Ключевая задача на этом этапе – не изобретать новую воронку, а встроить YouTube в уже существующую модель.
Стратегия проекта
Стратегия строилась вокруг принципа минимального вмешательства в работающую систему. Мы исходили из того, что в проекте уже есть подтверждённая экономика, а значит YouTube должен был стать не экспериментальной площадкой, а усиливающим элементом.
Первым шагом стало глубокое погружение в существующие воронки клиента. Мы детально разобрали:
- какие источники трафика уже используются;
- какие аудитории дают наилучшее качество;
- как пользователи движутся внутри воронок;
- на каких этапах происходит максимальная монетизация.
Полученные данные были использованы как основа для построения рекламной стратегии. Вместо универсальных сценариев мы переписали рекламные креативы под YouTube с учётом уже проверенных смыслов, триггеров и болей аудитории. Это позволило не тестировать гипотезы «с нуля», а масштабировать то, что уже доказало свою эффективность.
YouTube рассматривался как верхний и средний уровень воронки — источник холодной и тёплой аудитории, которая дальше проходила через существующие автоворонки без изменений. Таким образом, реклама не ломала структуру продаж, а подпитывала её новым объёмом.
Отдельное внимание уделялось сегментации направлений. Профессиональное обучение и курсы «для себя» продвигались разными креативными связками, с разной подачей и акцентами. Это позволило избежать смешения аудиторий и сохранить релевантность трафика.
Масштабирование происходило постепенно, с постоянным контролем стоимости ключевых действий и без резких увеличений бюджета. Основной ориентир — стабильность экономики, а не максимальный объём просмотров.
Ход работы
Этап 1. Аналитика
- Изучили действующие автоворонки
- Зафиксировали основные источники трафика
- Определили приоритетные аудитории
- Разделили направления обучения по сегментам
Этап 2. Адаптация под YouTube
- Переписали сценарии рекламных видео под YouTube Ads
- Сохранили ключевые смыслы, уже доказавшие эффективность
- Адаптировали под формат холодной аудитории
- Подготовили несколько креативных связок под разные сегменты
Этап 3. Запуск и оптимизация
- Запустили YouTube Ads как дополнительный источник трафика
- Контролировали стоимость просмотров, кликов и подписок
- Оптимизировали кампании без вмешательства в саму воронку
- Отсекали связки, которые давали объём без качества
Этап 4. Масштабирование
- Увеличивали объёмы только на стабильных связках
- Сохраняли сегментацию направлений
- Масштабировали YouTube как системный канал, а не как тест
- Поддерживали текущий уровень окупаемости при росте трафика
Результаты за 12 месяцев
Расход: $27 233,40
Показы: 21 893 206
Просмотров видео: 3 042 321
Стоимость просмотра: $0,009
Клики: 191 974
Средняя стоимость клика: $0,14
Подписок в бот: 12 299
Окупаемость (ROI): 420%
Средний чек: $95
Количества покупок: 1 206 покупок
Лучшая кампания в аккаунте
Кампания показала наилучший баланс между объёмом, стоимостью и качеством трафика. При расходе $550,76 было получено 263 конверсии со средней стоимостью $2,09 за конверсию, что является самым эффективным показателем среди всех кампаний в проекте.
Дополнительно:
- 234 815 показов и 33 380 просмотров обеспечили стабильный охват
- Стоимость просмотра – $0,016, что говорит о качественном подборе аудитории
- CTR 0,74% — выше среднего для холодного YouTube-трафика
Лучшие рекламные объявления
Эти объявления показали наиболее эффективное сочетание кликабельности, стоимости трафика и цены конверсии, поэтому использовались как основные рабочие креативы.
Ключевые показатели:
- CTR 0,96–1,24% – стабильный отклик холодной аудитории
- Средняя стоимость клика $0,28–0,32 – низкий вход в воронку
- Стоимость конверсии $0,94–1,59 – один из лучших показателей в аккаунте
- До 17 конверсий на одном объявлении при минимальных расходах
Объявления уверенно держали баланс между объёмом и качеством: алгоритм получал достаточное количество сигналов, а воронка релевантных пользователей, готовых продолжать взаимодействие.
В целом кастомные интересы на базе сайтов по смежным темам показали себя стабильно и предсказуемо.
Мы использовали подборку релевантных сайтов из близкой ниши как основу для формирования аудитории — это позволило выйти не на случайный интерес, а на пользователей, которые уже взаимодействуют с обучающим и эзотерическим контентом. Такой подход дал более тёплый вход в воронку по сравнению с широкими интересами.
Аудитории, собранные через сайты смежных тематик, показали:
- устойчивый отклик на видеокреативы;
- адекватную стоимость просмотров и кликов;
- более качественные поведенческие сигналы внутри воронки.
Вывод
Проект подтвердил, что YouTube Ads может эффективно масштабировать уже работающие автоворонки, если использовать его не как экспериментальный канал, а как логичное продолжение существующей системы.
Ключевым фактором роста стала не перестройка воронок, а грамотная адаптация рекламных сценариев под YouTube и точная сегментация направлений обучения.
Ключевые показатели
- Период работы: 12 месяцев
- Общие затраты: $27 233,40
- Подписок: 12 300
- Средняя стоимость просмотра: $0,009
- Средняя стоимость клика: $0,14
- Количества покупок: 1 206 покупок
- ROI: 420%
Когда воронка уже работает, масштабирование – это не про поиск новых решений, а про аккуратное усиление существующих. YouTube в этом кейсе стал именно таким инструментом: дополнительным источником объёма, который не разрушает экономику, а усиливает её.
Реклама перестала быть точкой риска и превратилась в управляемый канал роста с прогнозируемыми показателями и понятной логикой масштабирования.