Клиент - сеть обучающих курсов для детей с 8 локациями в Вашингтоне. Основная задача - заполнить свободные места на курсах в конкретных локациях, где не было стабильного потока заявок.
До начала работы с нами клиент не использовал Google Ads как системный канал привлечения. Основной спрос формировался за счёт органического трафика, локальной репутации и периодического продвижения постов в Facebook, что давало нерегулярный результат и не позволяло управлять загрузкой школ. В условиях высокой конкуренции за внимание родителей и жёсткой привязки к географии локаций такой подход ограничивал рост и не давал возможности оперативно усиливать набор в отдельных районах.
Ниша: Обучающие курсы для детей
География: Вашингтон, США
Период работы по направлению: 1 мая - 30 ноября 2025
Платформа: Google Ads
Репутация клиента: средний рейтинг по Google My Business 4.9 / 5
Проблемы на старте:
- Клиент уже работал с другими подрядчиками
Маркетинговые активности не давали:
- стабильного объема лидов
- нужного качества трафика
Отсутствовала корректная аналитика и понимание:
- откуда приходят лиды
- какие кампании реально приводят клиентов
Стратегия проекта
Стратегически аккаунт был разделён на два самостоятельных блока: основные филиалы и отдельный премиальный филиал в престижном районе с более платежеспособной аудиторией. Для каждого блока была выстроена собственная архитектура, заданы разные цели и применены отдельные стратегии оптимизации. Такой подход позволил избежать усреднения показателей и управлять экономикой каждого направления отдельно, исходя из реального спроса и потенциала локаций.
Ключевой упор был сделан на поисковую и локальную рекламу. Для каждого филиала были разработаны отдельные семантические ядра с учетом локальной специфики, поведения родителей и высокоинтентных запросов. Кампании запускались с жёстким геотаргетингом - в радиусе до 2 км от каждой локации, что обеспечило максимальную релевантность трафика. Дополнительно был подключён Performance Max с ручной оптимизацией распределения бюджетов. При этом фокус стратегии изначально сместили с массового охвата на качество трафика, платежеспособность аудитории и фактическую конвертацию в заявки.
Отдельный блок работы был посвящен оптимизации и чистке. Мы провели масштабное отключение неэффективных кампаний и нерелевантных ключевых слов, а также внедрили систему негативных ключей отдельно под каждую локацию.
Параллельно тестировался широкий набор гипотез: поисковая и контекстно-медийная реклама, лидогенерация через YouTube, дополнительные каналы в рамках общей экосистемы, различные коммуникации и офферы, статичные и видео-креативы, A/B-тесты посадочных страниц, реклама на конкурентов и сбор собственных баз для последующего email-маркетинга. Это позволило не действовать вслепую, а опираться на реальные данные по эффективности каждой связки.
Финальным элементом стратегии стала полноценная система аналитики и контроля. Клиент получил прозрачное понимание того, откуда приходят лиды, как пользователи взаимодействуют с рекламой и каким образом заявки доходят до отдела продаж. Это позволило не только управлять рекламой, но и принимать обоснованные управленческие решения по дальнейшему масштабированию и распределению бюджета.
Что было сделано
1. Стратегия и аналитика
- Провели глубокую проработку рекламной стратегии
Сформировали и зафиксировали гипотезы для тестирования:
- увеличение количества лидов
- рост конверсии
- снижение стоимости лида
Выполнили глобальную пересборку всех рекламных кампаний
- Настроили сквозную аналитику для отслеживания всех лидов и их источников
Результат: получили управляемый и прогнозируемый поток квалифицированных заявок.
2. Архитектура аккаунтов
Работа была разделена на 2 ключевых блока:
- Основные филиалы
- Премиальный филиал “N” (престижный район, платежеспособная аудитория)
Для каждого блока:
- отдельная структура
- отдельные цели
- отдельные стратегии оптимизации
3. Поисковая и локальная реклама
- Разработали семантические ядра для каждого филиала
Учитывали:
- локальную специфику
- запросы родителей
- высокоинтентные ключи
Запустили индивидуальные поисковые и локальные кампании
- Геотаргетинг: радиус до 2 км от каждой локации
- Подключили Performance Max и оптимизировали распределение бюджетов
Фокус сделали не на массовом охвате, а на:
- качестве трафика
- платежеспособной аудитории
- реальной конверсии в заявки
4. Оптимизация и чистка
- Провели масштабную чистку неэффективных кампаний и нерелевантных ключевых слов
- Внедрили систему негативных ключей отдельно под каждую локацию
Гипотезы и тесты:
На старте проекта тестировали:
- Поисковую рекламу
- Контекстно-медийную рекламу
- Лидогенерацию через YouTube
- Дополнительные каналы (Meta, TikTok - в рамках общей экосистемы)
- Разные коммуникации и офферы
Различные типы креативов:
- статичные
- видео
- gif
- Контентную воронку (подготовка контент-плана)
- A/B-тесты посадочных страниц
- Рекламу на конкурентов
- Сбор баз и email-маркетинг
- Контент-активности (включая подкасты)
Что сработало лучше всего:
По итогам всех тестов были выявлены 2 самых конверсионных источника:
- Поисковая реклама Google Ads
- Контекстно-медийная реклама
Ключевые инсайты:
- Найдены наиболее конверсионные рекламные связки
- Определён самый целевой сегмент аудитории
- Кампании были оптимизированы под реальные бизнес-цели, а не просто клики
Аналитика и контроль
Как видно из данных аккаунта:
- рекламные кампании масштабировались без потери качества трафика,
- рост кликов и показов сопровождался ростом конверсий,
- система позволяла оперативно усиливать конкретные локации, где появлялись свободные места на курсах.
Сквозная аналитика дала клиенту полное понимание:
- источников лидов,
- пути пользователя от клика до заявки,
- эффективности каждой кампании и локации.
Результаты по данным Google Ads:
Период: 1 мая — 30 ноября 2025
Клики: 43,4 тыс.
Показы: 2,21 млн
Конверсии: 3,59 тыс.
Расходы: $43,7 тыс.
Стоимость конверсии: $12,17
На длинной дистанции видно ключевое достижение проекта — снижение средней стоимости привлечения при росте объёма.
Несмотря на масштаб:
Это показатель правильно выстроенной архитектуры аккаунта и последовательной оптимизации под бизнес-результат, а не под клики.
- стоимость конверсии снизилась,
- трафик стал более целевым,
- система начала работать не как набор кампаний, а как единый механизм
Это показатель правильно выстроенной архитектуры аккаунта и последовательной оптимизации под бизнес-результат, а не под клики.
Период: 1 сентября - 30 ноября
- Клики: 17,5 тыс.
- Конверсии: 650
- Показы: 539 тыс.
- Расход: $23,1 тыс.
- Стоимость конверсии: $35,54
Этот этап отражает фазу активного масштабирования и донастройки:
- объём трафика и показов значительно вырос,
- стоимость конверсии временно увеличилась из-за тестирования гипотез,
- параллельно шёл отбор наиболее конверсионных источников и сегментов.
Фактически, этот период стал мостом между тестовой фазой и стабильной моделью, которая дала максимальный эффект в ноябре.
Период: 1-30 ноября
По сводному экрану Google Ads:
- Клики: 5,23 тыс.
- Конверсии: 421
- Показы: 116 тыс.
- Расход: $9,27 тыс.
- CTR (средний): ~4,5-5%
- Стоимость конверсии: $22,02
Основные конверсии:
- отправка форм,
- записи на встречи,
- начало оформления заявки
Ноябрь стал периодом наивысшей операционной эффективности. При относительно умеренном бюджете система показала:
- стабильный объём заявок,
- низкую стоимость конверсии,
- высокий CTR для локальной образовательной ниши.
Это указывает на то, что к этому моменту:
- были отключены неэффективные связки,
- алгоритмы обучены на качественных данных,
- трафик максимально соответствовал реальному спросу родителей.
Совокупные данные аккаунта
- Клики: 11 тыс.
- Показы: 437 тыс.
- Конверсии: 13,6 тыс.
- Общий рекламный расход: $113 тыс.
- Стоимость конверсии: $8,3
За период лучшей эффективности при рекламных расходах $113 000 реклама обеспечила:
- 4 143 покупки
- со средним чеком $400
- на общую сумму $1 657 200 выручки
- Это соответствует:
- ROAS ≈ 14,7x
- ROI ≈ 1 366%
Итог
В результате была выстроена управляемая и масштабируемая система роста, которая:
- позволяет прогнозировать объём заявок,
- контролировать стоимость привлечения,
- оперативно усиливать конкретные локации под бизнес-задачи.
Работа с клиентом продолжается. Текущий фокус - дальнейшее повышение качества трафика и оптимизация финальной стоимости привлечения за счёт углублённой сегментации аудиторий и донастройки наиболее эффективных рекламных связок.