Продвижение детских образовательных курсов через Google Ads: стратегия, которая позволила стабильно приводить лиды

Клиент - сеть обучающих курсов для детей с 8 локациями в Вашингтоне. Основная задача - заполнить свободные места на курсах в конкретных локациях, где не было стабильного потока заявок.

До начала работы с нами клиент не использовал Google Ads как системный канал привлечения. Основной спрос формировался за счёт органического трафика, локальной репутации и периодического продвижения постов в Facebook, что давало нерегулярный результат и не позволяло управлять загрузкой школ. В условиях высокой конкуренции за внимание родителей и жёсткой привязки к географии локаций такой подход ограничивал рост и не давал возможности оперативно усиливать набор в отдельных районах.

Ниша: Обучающие курсы для детей

География: Вашингтон, США

Период работы по направлению: 1 мая - 30 ноября 2025

Платформа: Google Ads

Репутация клиента: средний рейтинг по Google My Business 4.9 / 5

• Клиент уже работал с другими подрядчиками

Маркетинговые активности не давали:

• стабильного объема лидов
• нужного качества трафика

Отсутствовала корректная аналитика и понимание:

• откуда приходят лиды
• какие кампании реально приводят клиентов

Стратегически аккаунт был разделён на два самостоятельных блока: основные филиалы и отдельный премиальный филиал в престижном районе с более платежеспособной аудиторией. Для каждого блока была выстроена собственная архитектура, заданы разные цели и применены отдельные стратегии оптимизации. Такой подход позволил избежать усреднения показателей и управлять экономикой каждого направления отдельно, исходя из реального спроса и потенциала локаций.

Ключевой упор был сделан на поисковую и локальную рекламу. Для каждого филиала были разработаны отдельные семантические ядра с учетом локальной специфики, поведения родителей и высокоинтентных запросов. Кампании запускались с жёстким геотаргетингом - в радиусе до 2 км от каждой локации, что обеспечило максимальную релевантность трафика. Дополнительно был подключён Performance Max с ручной оптимизацией распределения бюджетов. При этом фокус стратегии изначально сместили с массового охвата на качество трафика, платежеспособность аудитории и фактическую конвертацию в заявки.

Отдельный блок работы был посвящен оптимизации и чистке. Мы провели масштабное отключение неэффективных кампаний и нерелевантных ключевых слов, а также внедрили систему негативных ключей отдельно под каждую локацию.

Параллельно тестировался широкий набор гипотез: поисковая и контекстно-медийная реклама, лидогенерация через YouTube, дополнительные каналы в рамках общей экосистемы, различные коммуникации и офферы, статичные и видео-креативы, A/B-тесты посадочных страниц, реклама на конкурентов и сбор собственных баз для последующего email-маркетинга. Это позволило не действовать вслепую, а опираться на реальные данные по эффективности каждой связки.

Финальным элементом стратегии стала полноценная система аналитики и контроля. Клиент получил прозрачное понимание того, откуда приходят лиды, как пользователи взаимодействуют с рекламой и каким образом заявки доходят до отдела продаж. Это позволило не только управлять рекламой, но и принимать обоснованные управленческие решения по дальнейшему масштабированию и распределению бюджета.

• Провели глубокую проработку рекламной стратегии

Сформировали и зафиксировали гипотезы для тестирования:

• увеличение количества лидов
• рост конверсии
• снижение стоимости лида

Выполнили глобальную пересборку всех рекламных кампаний

• Настроили сквозную аналитику для отслеживания всех лидов и их источников

Результат: получили управляемый и прогнозируемый поток квалифицированных заявок.

Работа была разделена на 2 ключевых блока:

Для каждого блока:

• Разработали семантические ядра для каждого филиала

Учитывали:

• локальную специфику
• запросы родителей
• высокоинтентные ключи

Запустили индивидуальные поисковые и локальные кампании

• Геотаргетинг: радиус до 2 км от каждой локации
• Подключили Performance Max и оптимизировали распределение бюджетов

Фокус сделали не на массовом охвате, а на:

На старте проекта тестировали:

• Поисковую рекламу
• Контекстно-медийную рекламу
• Лидогенерацию через YouTube
• Дополнительные каналы (Meta, TikTok - в рамках общей экосистемы)
• Разные коммуникации и офферы

Различные типы креативов:

• статичные
• видео
• gif

• Контентную воронку (подготовка контент-плана)
• A/B-тесты посадочных страниц
• Рекламу на конкурентов
• Сбор баз и email-маркетинг
• Контент-активности (включая подкасты)

По итогам всех тестов были выявлены 2 самых конверсионных источника:

Ключевые инсайты:

Как видно из данных аккаунта:

Сквозная аналитика дала клиенту полное понимание:

Клики: 43,4 тыс.

Показы: 2,21 млн

Конверсии: 3,59 тыс.

Расходы: $43,7 тыс.

Стоимость конверсии: $12,17

На длинной дистанции видно ключевое достижение проекта — снижение средней стоимости привлечения при росте объёма.

Несмотря на масштаб:

• стоимость конверсии снизилась,
• трафик стал более целевым,
• система начала работать не как набор кампаний, а как единый механизм

Это показатель правильно выстроенной архитектуры аккаунта и последовательной оптимизации под бизнес-результат, а не под клики.

Фактически, этот период стал мостом между тестовой фазой и стабильной моделью, которая дала максимальный эффект в ноябре.

По сводному экрану Google Ads:

• Клики: 5,23 тыс.
• Конверсии: 421
• Показы: 116 тыс.
• Расход: $9,27 тыс.
• CTR (средний): ~4,5-5%
• Стоимость конверсии: $22,02

Основные конверсии:

• отправка форм,
• записи на встречи,
• начало оформления заявки

Ноябрь стал периодом наивысшей операционной эффективности. При относительно умеренном бюджете система показала:

Это указывает на то, что к этому моменту:

В результате была выстроена управляемая и масштабируемая система роста, которая:

Работа с клиентом продолжается. Текущий фокус - дальнейшее повышение качества трафика и оптимизация финальной стоимости привлечения за счёт углублённой сегментации аудиторий и донастройки наиболее эффективных рекламных связок.