58 сделок из 88 лидов для охранного агентства в Латвии: настройка рекламы в Meta Ads
Ведущее охранное агентство обратились к нам в момент, когда реклама уже запускалась ранее, но не давала главного – реальных продаж. Заявки формально были, бюджеты тратились, отчёты выглядели «нормально», однако на уровне бизнеса это не ощущалось: клиенты не доходили до установки, менеджеры тратили время на холодные обращения, а доверие к рекламе как каналу было подорвано
88
количество лидов
58
количество продаж
€23,71
стоимость лида
Детали
Ниша
охранное агентство
География
Латвия, Литва, Эстония
Целевая аудитория
владельцы частных домов, бизнеса, строительных площадок
Особенности проекта: маленькие рынки, высокая конкуренция, дорогой B2B сегмент
Ключевое УТП клиента: На вызов выезжают сразу два ближайших патруля — быстрее, чем в среднем по рынку
Что было на старте:
- Лиды были, но конверсии практически не было
- Креативы не соответствовали ожиданиям локальных рынков
- Воронка не подводила пользователя к заявке
- Средняя квалификация — около 30%
- Алгоритмы Meta часто “обнулялись” из-за регулярных технических сбоев с оплатой у клиента.
- Цена за лид выходила значительно выше KPI.
Стратегия проекта
Стратегия строилась вокруг одной ключевой бизнес-цели клиента – получать сделки, а не формальные заявки, с учётом негативного прошлого опыта и высокой чувствительности к качеству лидов. Поэтому мы изначально отказались от модели «максимум лидов за минимум денег» и выстроили таргет как фильтр, а не просто генератор трафика.
⠀В основе подхода лежала фокусировка на локальном, высоконамеренном спросе в Риге и Рижском регионе. Реклама была заточена не под широкий охват, а под аудиторию, которая уже рассматривает установку охранных систем или нуждается в защите объектов здесь и сейчас. Ключевую роль в коммуникации играло УТП клиента – выезд сразу двух ближайших патрулей, которое усиливало ощущение скорости реагирования и реальной безопасности, а не абстрактной «охраны».
⠀Отдельный стратегический акцент был сделан на контроль качества лидов на уровне таргета. Связки, креативы и формулировки отсекали холодных пользователей и оставляли только тех, кто готов к диалогу и установке оборудования. В результате воронка была смещена ближе к сделке: меньше заявок, но значительно выше конверсия в продажу.
⠀Параллельно стратегия требовала ручного управления и постоянной адаптации, так как проект регулярно сталкивался с техническими сбоями со стороны клиента — нестабильной оплатой рекламных аккаунтов. Алгоритмы не получали времени на стабильное обучение, кампании вынужденно перезапускались, и оптимизация каждый раз начиналась заново. Несмотря на это, мы удерживали контроль над результатом: при любом периоде стабильной открутки алгоритмы быстро выходили на цену лида значительно ниже KPI клиента, что подтвердило корректность самой стратегии и настроек.
⠀Фактически таргетолог в этом проекте выступал не просто специалистом по рекламе, а операционным менеджером результата — вручную перезапуская кампании, отслеживая связки и не давая проекту «развалиться» из-за внешних технических факторов.
Ход работ
Аналитика
Мы провели глубокий аудит текущего кабинета:
оценили геосегменты Латвии / Литвы / Эстонии
выделили потенциальный прирост эффективности — до +40% на уровне оптимизации рекламы
проанализировали креативы конкурентов, точки боли и триггеры.
Ключевой вывод: рынок маленький, высококонкурентный → работать нужно точечно, через гиперсегментацию.
Стратегия
Мы предложили полностью обновить подход:
✔ Новые рекламные гипотезы и сценарии
Мы написали сценарии видеокреативов и смонтировали их для клиента.
Новый визуал + новая логика → рост вовлеченности и кликабельности.
✔ Рекомендации по воронке
Мы переработали:
структуру сбора заявок,
сообщения для разных сегментов,
точки прогрева.
Клиент внедрил эти рекомендации со своей командой.
✔ Гиперсегментация
Мы точечно разделили аудиторию по сегментам:
владельцы домов,
малый бизнес,
строители и девелоперы,
владельцы складов и офисов.
Человек видел чётко свой сценарий угроз и преимуществ, а не общий рекламный текст.
Внедрение
Перезапустили кампании с нуля, разнесли страны по отдельным связкам, запустили A/B тесты объявлений, подключили корректный постклик-анализ.
Масштабирование
После первых 2–3 недель открутки мы увидели:
рост CR в сделку,
резкое повышение качества заявок,
снижение стоимости лида.
Мы сделали то, что не получилось у предыдущих подрядчиков: дали высококачественные лиды, которые конвертируются в реальные установки
Результаты
У вас остались вопросы?
Наши эксперты готовы ответить на них. Оставьте свои контактные данные. Будем рады обсудить ваш проект!
Заказать консультацию




